课题及研究方向介绍
本课题的研究领域是大数据驱动的商务与决策行为研究。具体来讲有如下4个研究方向。
大数据环境下的商务行为研究。以用户参与者（人）、企业参与者（组织）和市场三个彼此交互的主体作为研究对象，研究大数据平台使能的多方协同以及信息、知识和人力资源集聚产生商业价值的行为和管理规律；研究大数据技术与应用在个人、组织、和市场跨层次的采纳与扩散理论和机制。
大数据驱动的管理决策行为研究。主要结合典型应用场景，研究大数据驱动的管理决策行为的基本特征、过程特征，及其相应的商务或管理决策模型；面向用户主体、组织主体和市场主体，研究大数据驱动的价值模型框架体系。
大数据资源管理理论与方法研究。基于政务数据、城市感知数据和企业数据资源，面向大数据资源流通和共享需求，研究相关的基础概念、基本理论和方法、数据资源管理的新技术等。
大数据驱动的城市精细化管理研究。基于商业数据流通平台、政务数据共享平台和城市感知数据平台的建设背景，以公共管理和公共服务领域作为研究对象，研究构建城市精细化管理的若干重要课题。
研究条件
博士后工作站：复旦大学管理学院管理科学与工程博士后流动站
依托基地：大数据流通与交易技术国家工程实验室
依托项目
上述研究将依托如下三个国家项目：1）国家自然科学基金重大研究项目子课题“大数据环境下的商务行为机理研究；2）国家自然科学基金重大研究计划 “大数据驱动的管理与决策研究”的集成项目“面向商务领域的大数据资源池及集成示范平台”；3）国家发改委2018数字经济试点重大工程项目“上海大数据应用创新工程项目”。
全职博士后薪资及生活待遇
薪资待遇：年收入15-30万；生活待遇如住房、户口、子女入学等，按复旦大学博士后有关待遇执行。
三、应聘条件
1、拥有管理科学与工程类、计算机科学与工程类、公共管理类相关专业的博士学位。
2、年龄一般不超过35岁。应届博士生在春季学期入站，原则上需在2018年6月底之前完成博士学位论文答辩。全职博士后申请者优先考虑。在职博士后申请者需为高校教师，且在博士后期间承诺在复旦大学工作时间累计不少于1年。
3、热爱科学研究并有志于做出一流的科研成果，勤奋努力、服从安排、踏实好学；具有良好的沟通能力，以及独立思考、独立领导项目、独立解决问题的能力，并且具有良好的团队协作精神;
4、具有良好的中英文写作能力和表达能力，在国内外重要学术刊物上发表过学术论文。
