任务 依托单位 | 任务 名称 | 任务负责人 | 招聘 岗位 | 招聘 人数 | 岗位 职责 | 招聘条件 | 招聘 范围 | 岗位 待遇 | 应聘 程序 | 联系 方式 | 招聘 截止 时间 | 备注 | |
一般 要求 | 岗位 具体要求 | ||||||||||||
可信具身智能研究院 | 可信具身智能研究院建设 | 姜育刚 | 专任研究员 | 2 | 1. 围绕具身基础模型、数据引擎、拟人能力、本体研制、可信机制等核心方向,开展高水平科研工作。 2. 面向行业发展和企业实际需求,负责设计和迭代具备独创性、领先性的具身智能系统。 3. 围绕相关方向申请和实施国家、地方和企业的科研项目。 | 1.拥护党和国家的各项方针政策,遵守法律法规,品行端正;身体健康,心理素质良好;爱岗敬业,恪守学术规范和职业道德。 2.原则上应具有博士学位。 3.具有正高级专业技术职务任职资格或海外人员达到相应水平。如因重大创新任务特别需要,可放宽至具有副高级专业技术职务任职资格(获聘后专业技术职务仍为副高级)。 4.首次聘用时年龄一般在50周岁以下。 | 1.计算机、机械、控制、数学、物理、材料相关学科。 2.在相关领域发表过高水平论文,或具有具有大模型、强化学习、机器学习算法/工程化经验,有实际项目落地经验者优先。 | 校内、外 | 1.与学校签订劳动合同,可申请租赁学校周转性教师公寓。 2.提供有市场竞争力的薪资待遇和优越的科研环境。 3.符合相关条件的,可按照学校规定申请子女入托入学。 | 1.应聘者发送个人简历(包括学习研究经历、发表论文列表、既往研究成果、未来研究计划等)至teai@fudan.edu.cn。 2.安排面试。 3.拟聘用者报学校审批。 | 联系人:桂老师 邮箱:teai@fudan.edu.cn 办公电话:021-65643783 | 2025年4月7日 | 订立聘用合同或者劳动合同以前有下列情形的,不予录用: (1)受过刑事处罚、行政拘留处罚,或者因涉嫌违法正在接受有关部门调查,尚未作出结论的; (2)受到党(团)纪、政纪处分,处分尚未解除,或者因涉嫌违纪正在接受有关单位调查,尚未作出结论的; (3)违反高等学校教师职业行为规范的; (4)在应聘过程中违背诚实信用或者社会公序良俗的; (5)其他不符合聘用条件的情形。 |
专任副研究员 | 3 | 1. 围绕具身基础模型、数据引擎、拟人能力、本体研制、可信机制等核心方向,开展高水平科研工作。 2. 面向行业发展和企业实际需求,负责设计和迭代具备独创性、领先性的具身智能系统。 3. 围绕相关方向申请和实施国家、地方和企业的科研项目。 | 1.拥护党和国家的各项方针政策,遵守法律法规,品行端正;身体健康,心理素质良好;爱岗敬业,恪守学术规范和职业道德。 2.原则上应具有博士学位。 3.具有副高级专业技术职务任职资格或海外人员达到相应水平。如因重大创新任务特别需要,可放宽至具有中级专业技术职务任职资格(获聘后专业技术职务仍为中级)。 4.首次聘用时年龄一般在40周岁以下。 | 1.计算机、机械、控制、数学、物理、材料相关学科。 2.在相关领域发表过高水平论文,或具有具有大模型、强化学习、机器学习算法/工程化经验,有实际项目落地经验者优先。 | |||||||||
专任助理研究员 | 1 | 1. 围绕具身基础模型、数据引擎、拟人能力、本体研制、可信机制等核心方向,开展高水平科研工作。 2. 面向行业发展和企业实际需求,负责设计和迭代具备独创性、领先性的具身智能系统。 3. 围绕相关方向申请和实施国家、地方和企业的科研项目。 | 1.拥护党和国家的各项方针政策,遵守法律法规,品行端正;身体健康,心理素质良好;爱岗敬业,恪守学术规范和职业道德。 2.原则上应具有博士学位。 3.具有中级专业技术职务任职资格或满足学校中级专业技术职务任职资格的认定条件。 4.首次聘用时年龄一般在35周岁以下。 | 1.计算机、机械、控制、数学、物理、材料相关学科。 2.在相关领域发表过高水平论文,或具有具有大模型、强化学习、机器学习算法/工程化经验,有实际项目落地经验者优先。 | |||||||||
专任工程师 | 1 | 1. 围绕具身基础模型、数据引擎、拟人能力、本体研制、可信机制等核心方向,开展技术开发工作。 2. 面向行业发展和企业实际需求,负责开发和迭代具备独创性、领先性的具身智能系统。 3. 围绕相关方向实施国家、地方和企业的科研项目。 | 1.拥护党和国家的各项方针政策,遵守法律法规,品行端正;身体健康,心理素质良好;爱岗敬业,恪守学术规范和职业道德。 2.原则上应具有硕士学位。 3.具有中级专业技术职务任职资格或满足学校中级专业技术职务任职资格的认定条件。 4.首次聘用时年龄一般在35周岁以下。 | 1.计算机、机械、控制、数学、物理、材料相关学科。 2.在相关领域发表过高水平论文,或具有具有大模型、强化学习、机器学习算法/工程化经验,有实际项目落地经验者优先。 |